Wat is A/B -testen? Begin eenvoudig om de verkoop op de e-commerce-website te verhogen

Elke eigenaar van de e-commerce shop! Heb je je ooit zo gevoeld? Je hebt een enorm marketingbudget om mensen naar de website te trekken. Maar waarom keert de verkoop "volledig stil" terug, nergens naartoe gaan? U probeert het nieuwe product te wijzigen, het bericht aan te passen op de webpagina volgens het "instinct", maar de resultaten zijn nog steeds "hetzelfde". Klanten komen binnen ... en vertrekken dan. Alleen achterlaten dat "wat heb ik verkeerd gedaan?"

Als u geconfronteerd wordt met de situatie "Raad de klant", is dat een hoofdpijn ... je bent aan het juiste punt gekomen! Omdat ik je vandaag zal voorstellen aan het "geheime wapen" dat de marketing van "Durai" zal veranderen in een "wetenschap" die daadwerkelijk kan meten. Dit wapen is "A/B Testing" -tools die u helpen "Stop te stoppen met raden" en "Start Sales" van echte gegevens! Laten we eens kijken wat het is. En hoe verander je je e-commerce-website om geld te verdienen?

Het echte probleem in het leven: "Veel verkeer ... maar de verkoop kwam niet."

Dit is een weerspiegeling die veel online bedrijfseigenaren tegenkwamen. We besteden veel tijd en geld aan SEO, schieten Google, maken inhoud op sociale media. Om mensen naar onze "digitale winkel" te brengen, maar in plaats daarvan moest zitten en de tempels vasthouden met deze klassieke problemen:

• Aflaten van het winkelwagen: er zijn veel mensen die aandringen om producten aan de mand toe te voegen. Maar toen het proces van betalen ... verdween het rustig
• Conaversie Lage Lage Clay: de verhouding tussen mensen die de website komen bezoeken in vergelijking met mensen die daadwerkelijk hebben gekocht, zijn te weinig, hoewel onze producten niet zo goed zijn als iemand.
• Wijzig de website ... Verkoop daalt overal: wil de website verbeteren om mooier te zijn, maar elke keer dat u het nieuwe ontwerp verandert volgens het gevoel dat de verkoop slechter is!
• Weet niet waar je moet oplossen: wat is het probleem? De foto is niet mooi? De knop kleuraankoop is niet uitstekend? Of voldoen de woorden niet? Deze vragen staan allemaal in het hoofd.

Voel als "vast in het doolhof" dat een oplossing als deze geen duidelijk teken kan vinden, is een duidelijk teken dat u vertrouwt op "meer dan" informatie raden "en het begrijpen van psychologie waardoor mensen op de bestemmingspagina klikken, is het begin van het vinden van een oplossing vanuit dit circuit.

‍

Waarom komt dat probleem voor: beslissingen zonder ondersteuning "data"

De echte oorzaak waardoor we het probleem rechtstreeks oplossen. Niet omdat we niet goed of niet proberen, maar omdat we besluiten om "opmerkingen" en "persoonlijke gevoelens" als de wereld van online zaken te leven, is het de gevaarlijkste val. De meeste problemen worden veroorzaakt door:

• Te veel instincten geloven: "Ik denk dat deze kleur mooier is." Of "Ik denk dat dit woord de klanten aangenaam zou moeten zijn." Deze meningen, zelfs van goede bedoelingen. Maar er is niets gegarandeerd dat klanten zullen denken zoals wij.
• Hippo Effect (de mening van Hight Betaalde persoon): de beslissing hangt af van de meningen van mensen met de hoogste positie in de organisatie. Die misschien niet dicht bij de informatie of echte klanten zijn, waardoor de verandering niet aan de markt voldoet
• Ontworpen zoals ik wens (ontwerp door commissie): iedereen in het team heeft zijn eigen meningen. Het uitkomen van de webpagina als gevolg van "compromis" dat geen duidelijke positie heeft en geen echte impact kan hebben.

Wanneer we de website zonder echte informatie wijzigen om te bevestigen, is niet anders dan "Sluit je ogen, kras", kunnen we geluk hebben met de bestemming. Maar uiteindelijk uiteindelijk "verspillen tijd" "verspilling van geld" en "kansen verliezen" helaas

‍

Als het overgaat, hoe zal het dan beïnvloeden: meer dan alleen "de verkoop groeit niet"

Het negeren van het gebruik van gegevens en blijft doorgaan met de marketing van "verdomde willekeurige", zal negatieve effecten veroorzaken die Domino zijn zoals Domino. En bijten langzaam uw bedrijf:

• Het marketingbudget verbranden: u giet geld in de "lekkende tank", het advertentiebudget om mensen naar een website te trekken die niet effectief is in het sluiten van de verkoop. Is het verlies van fondsen tevergeefs
• Bedrijf stopt en inhalen: terwijl u nog steeds "stomp in" bent omdat u geen conversieratio kunt toevoegen. Uw concurrenten die gegevens en A/B -testen gebruiken, ontwikkelen hun websites elke dag en strijden geleidelijk om uw marktaandeel.
• Verlies van teamvertrouwen: wanneer het hard werkt om het web te verbeteren, wordt nooit concrete resultaten gezien, het team zal geen macht meer hebben en geen vertrouwen in het nemen van beslissingen.
• De winst die in de lucht ontbreekt: elke klik die niet leidt tot de aankoop is "verloren inkomsten". De conversieratio is continu lager. Is om de winst te verlaten die elke dag van jou zou moeten zijn

-verbetering op een WebFlow -platform of conversieratio -optimalisatie op de Shopify alle behoeften Informatie van experimenten om de beste resultaten te creëren.

‍

Is er een oplossing? En waar zou het moeten beginnen: leer "A/B Testing" kennen

De oplossing van dit randomisatiecircuit is om "wetenschappelijke processen" op de markt te brengen, wat "A/B -testen" is.

Wat is A/B -testen? Het gemakkelijkst spreken, het is "vergelijk". We maken 2 versies van de webpagina (of meer) om te zien welke versie beter werkt, zoals:

• De versie A (Control): is de traditionele webpagina die we gebruiken.
• Versie B (variant): is de webpagina die we enkele elementen "alleen" één "wijzigen", zoals het wijzigen van de knopkleur, het wijzigen van de tekst op de knop.

Vervolgens zullen we de tools gebruiken om de bezoeker te "delen" in 2 groepen, één groep. De andere versie van de groep ziet de versie B en we kunnen meten welke versie mensen kan laten "klikken" of meer "kopen". Het resultaat is geen "opmerkingen" meer, maar is een "empirische informatie" die ons vertelt wat klanten leuk vinden.

En waar moet het beginnen?

1. Duidelijke hypothese: begin met het "geloof" dat u wilt bewijzen, zoals "Ik geloof dat het wijzigen van de kleurenknop 'Nu kopen van grijs naar groen. Zal helpen de klik te vergroten omdat de groene kleur uitstekend is en de verbinding kan overbrengen.'
2. Kies een hoge impact: begin met de test met de belangrijkste en belangrijkste pagina's, zoals startpagina, productpagina of karpagina.
3. Een voor een getest. Variabele: verander niet veel dingen tegelijkertijd in versie B, want als het beter is, weet je niet wat de factor die het echt beter heeft gemaakt.

Een betrouwbare informatiebron zoals Harvard Business Review en VWO legden deze principes grondig uit. Dat is een belangrijke basis van CRO (conversieratio -optimalisatie)

‍

Voorbeelden uit het echte ding dat vroeger succesvol was: cases, lederen tassen met 12% toevoegingen van het veranderen van "knoppen"

Bekijk de e-commerce case die handgemaakte lederen tassen verkoopt.

• Problemen: deze winkel heeft veel mensen in het product. Maar iemand drukte op de knop "Onmiddellijk kopen" om het betalingsproces in te voeren (het tarief van add-to-cart is laag).
• Veronderstelling: het team gelooft dat de knop "Now buy Now" zwart is. Het kan er te druk en serieus uitzien voor klanten die nog steeds aarzelen. Ze denken dat het veranderen in een knop "de mand toevoegen" (toevoegen aan kar) die vriendelijk en minder druk is. Moeten mensen ervoor zorgen dat mensen meer durven klikken
• Experiment A/B -test:
  • Versie A (controle): zwarte knop met "onmiddellijk kopen"
  • Versie B (variant): Bright Green -knoppen met tekst "Toevoegen aan de basket"
• Resultaten: Na het uitvoeren van de test gedurende 2 weken, laten de resultaten zien dat ** versie B (Green Button 'de basket toevoegt') met een klikpercentage hoger dan de versie A tot 25%! ** En bij het bekijken van de resultaten naar de werkelijke betaling bleek dat deze kleine wijziging de totale omzet van de winkel veroorzaakt tot 12%** zonder zelfs maar één extra advertentiekosten te betalen!

Dit is de kracht van het experiment dat veranderde van "raden" in "om met informatie te doen".

‍

Als je wilt volgen, wat te doen? (Kan onmiddellijk worden gebruikt): 5 Gemakkelijk voor uw eerste A/B -test

Lees hier, u wilt waarschijnlijk beginnen te experimenteren met uw eigen website, toch? Je hoeft niet te wachten! Hier zijn 5 eenvoudige A/B -test -experimentideeën, maar krachtig dat u onmiddellijk kunt doen:

1. Test het "hoofdonderwerp" (headline): probeer de kop op uw productpagina te wijzigen. Van de nadruk op "functies" (zoals "100%echte lederen tassen") om zich te concentreren op "voordelen" (zoals "vertrouwde tassen voor elke reis die nog mooier is")
2. Test de "tekst op de CTA": vergelijk tussen verschillende woorden, zoals "nu" vs "bestellen". Zie productdetails "vs". Koop deze collectie "
3. Test de "CTA -knop": probeer de kleur "Cut" te gebruiken met de achtergrondkleur van de website duidelijk (zoals witte achtergrond, verse oranje knop) in vergelijking met de originele kleur die u gebruikt.
4. Test het "hoofdbeeld van het product": vergelijk tussen het product op de witte achtergrond (productfoto) en de productafbeeldingen met modellen/modellen in het echte leven (lifestyle shot).
5. Test "vertrouwensbadges": probeer een symbool toe te voegen dat betrouwbaarheid creëert in de buurt van de aankoopknop, zoals pictogram "gratis levering landelijk", "gegarandeerde tevredenheid" of "100%veilig" vergeleken met het model zonder zonder

Het kiezen van deze ideeën om te experimenteren is een belangrijke eerste stap om uw website te veranderen in groeipools . Als u hulp nodig hebt van experts, de e-commerce-optimalisatie-auditservice helpen wijzen op het punt dat u moet beginnen met experimenteren.

‍

Vragen die mensen de neiging hebben zich af te vragen en de antwoorden die zijn gewist

Je kunt dus vol vertrouwen beginnen, ik heb een gemeenschappelijke vraag opgesteld over A/B -testen om te beantwoorden. Ik vraag me hier af.

V1: Er zijn niet veel mensen op mijn website. Kun je A/B -testen uitvoeren?
A: Kan het, maar het kan lang duren om te werken voor een statistische significantie of een andere optie is dat u moet kiezen om de wijzigingen te testen waarvan wordt verwacht dat ze het effect "sterk" en "duidelijk" kunnen maken, zoals het wijzigen van de hele pagina in plaats van de kleurknop te wijzigen.

V2: Test A/B een negatief effect op SEO?
A: Het heeft geen nadeel. Zolang u de juiste praktijk volgt, begrijpt en moedigt Google de webeigenaar aan om experimenten uit te voeren om gebruikers te ontwikkelen (gebruikerservaring). Het belangrijkste is dat het geen techniek mag gebruiken die "cloaking" wordt genoemd of opzettelijk de inhoud aan GoogleBot moet zien om te zien. Maar laat de gebruiker een ander ding zien

V3: Hoe lang moet ik rennen?
A: Er is geen vast antwoord. Maar het principe is "uitgevoerd totdat het statistische geloofwaardige resultaten krijgt" (meestal opgezet op 95% betrouwbaarheidsniveau) en moet worden behandeld met het gedrag van gebruikers in een volledige week (minimaal 7-14 dagen) om elke dag ander gedrag te voorkomen. Haast u niet om de resultaten na slechts 1-2 dagen samen te vatten.

‍

Samenvatting om gemakkelijk te begrijpen te zijn + willen proberen te doen

De A/B -testen is een verandering van "werk volgens het gevoel" komt naar "werken met informatie". Het is een brug die "wat we denken dat klanten willen" verbinden "wat klanten echt willen" is de belangrijkste stap om het groeipotentieel van uw e-commerce-winkels te ontgrendelen

Wees niet bang om te beginnen. De kleine veranderingen die u vandaag probeert, kunnen een "keerpunt" worden dat morgen enorme verkoop voor uw bedrijf creëert. Probeer een eenvoudig idee te kiezen. Die we in dit artikel hebben gegeven om te beginnen met het maken van uw eerste A/B -test. En u zult ontdekken dat de verkoop van visie in eigen handen groeit uit gegevens, hoe opwindend is het!

Klaar om te veranderen om te raden naar verkoop al? Als u een expertpartner wilt om u te helpen experimenten te plannen en uit te voeren om de webefficiëntie te vergroten, onze conversieratio -optimalisatiedienst klaar om u bij elke stap te helpen! Begin met het creëren van groei bij de meting vanaf vandaag!

‍

‍