Verhoog de verkoop met productaanbevelingen: personaliseer. Hoe klanten te kopen.

"De website is prachtig ... maar waarom kopen klanten niet meer?" Het probleem van online winkeleigenaren

Ben je ooit geweest ... dat je ervan overtuigd bent dat de producten in je online winkel "Dee" en "kwaliteit" en de webpagina prachtig is ontworpen. Maar moest een dergelijke hoofdpijnsituatie onder ogen zien:

• Klanten komen veel producten bekijken. Maar uiteindelijk klik je gewoon om "één stuk" te kopen, hoewel we nog veel meer interessante dingen hebben
• Op de pagina Productdetails is er een "gerelateerde producten", maar het ziet er "niet gerelateerd" uit met wat de klant geïnteresseerd is.
• AOV (AOV) gaat helemaal niet omhoog. Klanten hebben nog nooit meer dan 1-2 items gekocht.
• Het ergste is dat klanten al op de mand hebben gestoken. Maar wanneer u de aanbevolen producten die niet interessant zijn, kunnen aarzelen en "drukken en sluiten" zijn!

Als je knikt ... je wordt niet alleen door dit probleem geconfronteerd. Dit is de "blinde vlek" die veel online winkels over het hoofd zien. Dat is het aanbevolen product dat "gebrek aan hart" en "klanten niet echt begrijpen".

Prompt voor illustraties: online winkeleigenaren zitten voor het computerscherm dat hun eigen winkels opent. Op het scherm is er een aanbevolen product dat niet overeenkomt met de belangrijkste producten die klanten überhaupt bekijken. Brengt de prikkelbaarheid en de verloren kans over

Waarom worden "gerelateerde producten" "niet -geselecteerde producten"?

Dit probleem wordt niet veroorzaakt door uw product is niet goed, maar veroorzaakt door de "denkwijze" van het oude productintroductiesysteem. Dat de meeste winkels gebruiken, wat meestal een eenvoudige logica is die "te hard" is, zoals:

• Gebaseerd op categorieën (op categorie gebaseerd): als de klant naar de camera kijkt, zal het systeem andere camera's aanbevelen. In dezelfde categorie, ongeacht of de klant op zoek is naar "lens" of "statief"
• Gebaseerd op wat anderen kochten (ook mensen kochten): "Mensen die producten kopen die een vaak kopen B" Deze logica ziet er in het begin goed uit. Maar als de huidige klant een "specifieke vraag" heeft die niet hetzelfde is als de meeste mensen? Die suggestie zal onmiddellijk "waardeloos" zijn.
• Handmatige selectie: de eigenaar van de winkel moet een voor een zitten en de aanbevolen producten kiezen. Die veel tijd verspilden en niet kan worden aangepast om elke klant in realtime te matchen

Simpel gezegd, deze systemen kijken naar alle klanten. "Dezelfde persoon" mist iets dat "personalisatie" of aanpassing wordt genoemd voor elke persoon, wat het hart is van moderne marketing begrip van personalisatie-ideeën voor e-commerce zal u helpen te zien hoe we superieure ervaringen kunnen creëren.

Prompt voor illustraties: eenvoudige infographic afbeeldingen demonstreert de werking van de stroom van het oude productintroductiesysteem. Vergelijk 3 typen: 1. Wijs uit van producten A naar dezelfde categorie. 2. Toon een grote groep mensen die hetzelfde item kopen. 3. Toon de handen van mensen die het product zelf slepen. Overbrengen de afwezigheid van dynamisch en bevroren

Verlaten ... verliest misschien niet alleen "verkoop" maar verlies "klanten" voor altijd

Het hebben van een productaanbevelingen die niet effectief is, is niet anders dan een verkoper die het product niet kent en klanten niet begrijpt dat de gevolgen helemaal niet klein zijn:

• Lage conversieratio: wanneer klanten geen dingen vinden die "ja" de kans die hij meer zal kopen, zal onmiddellijk afnemen.
• AOV (AOV) AOV (AOV) groeit niet: u zult de mogelijkheid missen om Upsell te maken (duurder verkopen) en cross-sell (verkopende gerelateerde items) helaas.
• Klantervaring (gebruikerservaring) erger: advies tegenkomen dat niet wordt herhaald. Geeft klanten het gevoel dat uw merk "het niet kan schelen" en "niet weet" zij
• Klanten vluchtten naar concurrenten: in het tijdperk van alle winkels concurrerende personalisatie als uw website ook ervaring biedt "one-size-fits-all" is niet vreemd dat klanten ervoor kiezen om een merk te vinden dat "meer weet".
• Verlies de mogelijkheid om in -diepte -gegevens te verzamelen: u mist de mogelijkheid om het gedrag en de voorkeur van klanten te leren. Dat is een kostbare schat voor toekomstige marketingplanning. De gegevensverzameling van de nulpartijen wordt moeilijk wanneer klanten niet willen communiceren.

Uiteindelijk lijkt het probleem een beetje te zijn. Kan uw bedrijf bijten tot het schokkend is, waardoor de kosten van het vinden van nieuwe klanten hoger zijn, maar de oude klanten niet kon behouden

Prompt voor illustraties: 2 -regel grafische afbeeldingen zijn grafieken. "Verkoop" die nog steeds volledig zijn, nergens heen gaan. En de andere lijn is een grafiek "Klantratio van (Churn Rate) die de achterkant stijgt, is een beeld van klanten die niet afscheid nemen van uw website.

Draai het spel! Wijzig "bezoekers" in "fervente shoppers" met gepersonaliseerde aanbevelingen.

Het goede nieuws is ... we kunnen dit probleem volledig oplossen! De oplossing is een verandering van "originele" producten die "aanbevolen producten zijn ... voor u, vooral" (gepersonaliseerde productaanbevelingen) op basis van de kracht van gegevens en AI om te helpen.

Het principe is om het gedrag van elke klant in realtime te analyseren. Of:

• Klik om te zien
• Producten die in het verleden zijn gekocht
• Producten toegevoegd aan de mand
• Zoekvoorwaarden op internet
• De duur van elk product

Daarna aanbeveling Engine, die slim is, deze enorme informatie verwerken. Om het product te raden en te presenteren dat die klant "de neiging is om het meest geïnteresseerd te zijn" op dat moment precies.

En waar zal het beginnen?

1. Begrijp het soort aanbevelingen: niet elke suggestie zal hetzelfde zijn. Probeer strategieën te leren kennen zoals "producten die vaak samen worden gekocht" (vaak samen gekocht), "producten die u misschien leuk vindt" (aanbevolen voor u), "Trending Now Products).
2. Kies de juiste tool: momenteel zijn er veel tools en applicaties die gepersonaliseerde aanbevelingen mogelijk maken. Het is eenvoudig, zoals aanbevelingen AI van Google Cloud of verschillende apps op een Shopify -platform.
3. Correct positioneren. AT: Toon advies over strategische punten dat klanten de neiging hebben om een aankoop te doen, zoals de productpagina, de mandpagina en zelfs in de volgende e -mail.

Beginnen met het begrijpen van upsell- en cross-sell-strategieën zijn de eerste trappen die uitstekend zijn in het geven van gepersonaliseerde aanbevelingen. Om te worden gebruikt om de voordelen te maximaliseren

Prompt voor illustraties: Mooie infographic afbeeldingen tonen het proces van gepersonaliseerde aanbevelingen engine, beginnend met het pictogram van mensen met verschillende gedragsinformatie (klik, zoeken, kopen) stromen naar de "AI Brain" en komen naar buiten als een aanbevolen product dat op het computerscherm en mobiele telefoon van de klant verschijnt.

Voorbeelden van het echte ding: van gewone kledingwinkels tot het merk dat "het hart kent"

Stel je een "StyleMe" online kledingwinkel voor die een probleem heeft tegengekomen met slechts één T -shirt en is verdwenen ondanks de broek, rokken en vele andere sieraden.

Vóór de wijziging: StyleMe's pagina alleen "producten in dezelfde categorie", als klanten het witte t -shirt komen zien, ziet hij alleen andere t -shirts, alle kansen, benen, jeans die samenkomen, dus ze zijn nul.

De missie "Draai de website om het hart te kennen": Styleme besloot te investeren in gepersonaliseerde aanbevelingen. Gedreven door AI

1. Productpagina: Onder het witte t -shirt in plaats van andere t -shirts te tonen, toont het systeem de sectie "Voltooi de look" die jeans aanbeveelt die modellen zijn die aan elkaar zijn gekoppeld. Met kettingen en sneakers
2. CART-pagina: Wanneer klanten een t-shirt aan de mand toevoegen, zal er een kleine pop-up zijn die laat zien dat "mensen die dit product kopen de neiging hebben om te kopen ... (sokken of riemen) ... ook toevoegen."
3. Homepage (homepage): voor klanten die al op de website zijn op de website, zal het systeem zich herinneren wat voor soort product hij vroeger zag. En toon de banner "Nieuwe producten ... voor u, vooral" die alleen die productstijl selecteren

Het verbazingwekkende resultaat: slechts 3 maanden na het gebruik van het nieuwe Styleme -systeem werd vastgesteld dat AOVER AORD -waarde (AOV) met 25% steeg en de conversieratio uit de aanbevolen sectie 3 keer hoger dan het gemiddelde van het web! Klanten hebben het gevoel dat ze een persoonlijke stylist hebben om advies te geven. Waardoor ze terugkomen om herhaaldelijk te kopen en vaste klanten te worden, is dit de kracht van "willekeurig raden" naar "gegevens gebruiken" om de beste ervaring te creëren.

Prompt voor illustraties: de voor- en na online winkelafbeelding "StyleMe", de eerste foto (voordat hij een T -shirt toont en een aanbevolen product heeft als een saaie andere t -shirt (daarna) toont het originele t -shirt. Maar de aanbevolen producten zijn "Complete the Look" met broek, schoenen en sieraden met nummers, % meer verkoop.

Wil je volgen, toch? Checklist begint een productaanbevelingen te maken die "daadwerkelijk kan verkopen"

Lees hier, u ziet waarschijnlijk de kracht van gepersonaliseerde aanbevelingen. Dan toch? Het goede nieuws is dat je onmiddellijk kunt beginnen! Probeer deze checklist als richtlijn te gebruiken:

Fase 1: Foundation (Foundation)

• [] Het correct installeren van de trackingpixel: zorg ervoor dat u de meethulpmiddelen zoals Google Analytics 4 of Facebook Pixel installeert. Om basisgedrag van klanten te verzamelen, zal het hebben van GA4-handleiding voor e-commerce u helpen om vertrouwen te beginnen.
• [] Begin met het verzamelen van klantgegevens serieus: of het nu gaat om informatie, toelatingsgeschiedenis of zelfs quiz voor klanten om de gegevens van nulpartijen te vertellen).

Fase 2: Kies tools en strategieën (tools en strategie)

• [] Verken de tools/app: als u een platform gebruikt zoals Shopify, Magento of WooCommerce, probeer dan de app "productaanbevelingen" of "personalisatie" te vinden die een goede beoordeling en geschikt voor uw budget heeft.
• [] Plaatsing instellen: plan om resultaten weer te geven. Aanbevelingen op elk moment, zoals de eerste pagina, productpagina, de mand, bevestigingspagina of zelfs pagina 404 niet gevonden
• [] Selecteer het type aanbevelingen om te gebruiken: in het begin kan het beginnen met de "vaak bij elkaar gekocht" en "aanbevolen voor u" eerst en vervolgens geleidelijk uit te breiden naar een complexer model.

Fase 3: Meet en optimaliseren

• [] Stel doelen bij meting: hoeveel procent wil je AOV toevoegen? Of wil je een conversieratio toevoegen van de productaanbeveling?
• [] Test A/B -testen: stop niet, installeer gewoon! Probeer de test tussen "algoritmen" anders of "ander display -ontwerp" om het beste voor uw klanten te vinden.
• [] Analyseer en leer: ga regelmatig naar het rapport welke producten worden aanbevolen en de best verkopende. Om de aandelen en de markt te blijven plannen

Om deze stappen te volgen zal uw website veranderen van alleen "winkels" om een "persoonlijke winkelassistent" te worden waar klanten verliefd op worden

Prompt voor illustraties: Mooie checklistafbeeldingen, moderne stijl, verdeeld in 3 delen, volgens fase, heeft elk een eenvoudig pictogram -om te begrijpen, zoals grafiekpictogram voor meten, tools voor tools en pictogrammen voor klantinformatie. Het lijkt erop dat het gemakkelijk te volgen is.

Vragen die e-commerce mensen vaak betwijfelen (Q&A)

V1: Er moet een grote winkel zijn. Of heb je eerder veel informatie? Kun je gepersonaliseerde aanbevelingen beginnen?
A: Niet nodig! Veel moderne tools zijn ontworpen om te beginnen met werken, hoewel er niet veel informatie zijn. Die het systeem zal beginnen met het gebruik van "Wijsheid van de menigte" (zoals producten die de meeste mensen vaak klikken of de bestseller). Ga eerst en wanneer er meer informatie van klanten is, zal het systeem de personalisatie geleidelijk automatisch aanpassen, dus "hoe sneller het meer voordeel"

V2: Zijn deze systemen moeilijk te installeren? Moet u een programmeerprogramma inhuren?
A: Voor populaire platforms zoals Shopify of WooCommerce zijn er veel applicaties die in een paar klikken kunnen worden geïnstalleerd zonder zelfs een enkele regel te schrijven. De meeste van hen hebben dashboardpagina's die u eenvoudig instelt en rapporten kunt zien. Maar als u een complexer en dieper systeem voor de officiële website wilt, een e-commerce expertteam om advies en zorg te geven, zal het alles helpen om soepel en de beste resultaten te verlopen.

V3: Hoe is het anders dan algemene upsell / cross-sell?
A: Upsell/cross-sell algemene modellen zijn meestal handmatige instellingen en hetzelfde voor alle klanten (zoals het kopen van een telefoonmodel A om de B B aan te bevelen), maar gepersonaliseerde aanbevelingen zijn "slimmer". "Echt gedrag" van die klant, bijvoorbeeld, als deze klant een roze behuizing heeft bekeken voordat het systeem automatisch de "roze" kast zal kiezen. Die de mogelijkheid heeft om de verkoop veel hoger te sluiten

V4: Is het de moeite waard om te investeren?
A: Volgens statistieken en casestudy's over de hele wereld is het antwoord "zeer de moeite waard". Investeringen in dit systeem is als het inhuren van de beste verkopers en 24 uur voor u werken zonder vakantie. Retourrendementen in de vorm van hogere AOV, verbeterde conversieratio en verhoogde klantloyaliteit. Meestal vaak hoger dan de kosten van een lange termijn

Prompt om illustraties: gespecialiseerde stripfiguren (misschien de mascotte van het merk) beantwoorden vragen welsprekend. Er is een vraagteken (?) En de lampmarkering (!) Drijven rond om de oplossing over te brengen.

Conclusie: "verkopen" niet alleen maar "creëer een hart -know -ervaring"

Op dit moment geloof ik dat je kunt zien dat de productaanbevelingen niet alleen een "aanvullende functie" zijn, maar het is een van de krachtigste "marketingtools" voor de e-commerce winkels. In dit tijdperk is de verandering van het aanbod van "zaaien" een "wetende" en "waar".

Het is een gesprek van "dit is wat we hebben" te zijn ". Dit is wat we denken dat je op zoek bent." Zorg voor deze kleine details is wat gescheiden is tussen "gewone winkels" en "merken in de harten van klanten"

Wacht niet op de mogelijkheid om de verkoop en indrukken van klanten te vergroten. Begin met verkennen en acteren vanaf vandaag om elk bezoek aan een grotere verkoop te wijzigen!

Het is tijd om uw online winkel te upgraden! Als u een expert nodig hebt die zowel het ontwerp als de marketing van e-commerce begrijpt, helpt dit om strategieën in te stellen en een productaanbevelingen te creëren. Om elke klik te wijzigen om vandaag een verkoop van het Vision X Brain -team te zijn! We zijn klaar om een partner voor uw succes te zijn.

Prompt voor illustraties: Krachtige en inspirerende definitieve afbeeldingen is een beeld van een product dat vol producten zit waar klanten blij mee zijn, samen met de verkoopgrafiek die naar de hemel stijgt, geeft het eindresultaat van succes uit gepersonaliseerde aanbevelingen.

‍