Technieken voor het maken van A/B -testen op WebFlow om het maximale conversieontwerp te vinden.

Het echte probleem in het leven

Ben je ooit geweest? U neemt enkele weken met het ontwerp van de bestemmingspagina op de WebFlow. Plaats alles prachtig. Kies een foto die denkt dat "het meest knal". Schrijf de kop, die denkt dat "de meest scherpe", maar wanneer het daadwerkelijk de website vrijgeeft ... in plaats daarvan moet zitten en de klant raden dat "eh ... waarom weigeren mensen op de knop Bestel te klikken?" Of "Als we de kleur van de blauwe knop veranderen in oranje, zal de verkoop stijgen?" Of "sms'en op de knop 'Koop nu en' meer details zien ', wat beter is?' Het gevoel te werken aan 'onzeker' en beslissingen die gebaseerd zijn op 'persoonlijke gevoelens' zijn allemaal. Dit is een probleem waar veel ontwerpers en ondernemers die Webflow gebruiken, worden geconfronteerd. Het was de pijn die het verkeer naar de website zag lopen, maar niet kon veranderen in de verkoop zoals gehoopt.

Prompt voor illustraties: websiteontwerpers zitten in de tempels voor de computer die het WebFlow -programma openden met een pijl die naar de twee CTA -knoppen (verschillende kleuren) wijst met een groot vraagteken dat boven het hoofd zweeft.

Waarom is dat probleem opgetreden?

Dit probleem wordt niet geboren omdat u niet bekwaam bent in ontwerp. Maar vanwege het "gebrek aan informatie" in de zeer hoge flexibiliteit en vrijheid van de beslissing, stellen we ons in staat om honderdduizenden verschillende ontwerpen te creëren. Dat is een zwaard met dubbele rand, want als er veel opties zijn, nemen we de neiging om beslissingen te nemen op basis van "instincten" of "persoonlijke smaak" als het belangrijkste ontwerp A, mooier dan B, dus kiezen we een type zonder echte informatie om te ondersteunen of onze klanten ... denken zoals wij of niet? De bron van het probleem is "ontwerp door te voelen" in plaats van "datagedreven ontwerp", we hebben de neiging om gevangen te zitten in een val die "als we van klanten houden, het ook zou moeten zoals" in de echte wereld. Het is niet altijd zo.

Prompt voor illustraties: eenvoudige infographic afbeeldingen tonen het linker halfrond (logica, gegevens en creativiteit (creativiteit) (creativiteit), met een grote pijl die van rechts naar het woord "websiteontwerp" wijst en heeft een dwarscijfer. En met een groene pijl die van beide hemisfeer wijst naar het woord "high-convering ontwerp"

Als het overgaat, hoe zal het dan beïnvloeden?

Het ontwerp van het ontwerp achterlaten op het "raden" continu, resulterend in meer ernstige bijwerkingen dan verwacht. Het eerste is "verlies van verkoopkansen" elke dag dat uw website niet het meest effectief is. U verliest klanten en inkomsten die van u zouden moeten zijn. De tweede is "afvalmarketingbudget". U kunt veel geld gooien om mensen op het web te trekken. Maar als de webpagina de bezoeker niet in klanten kan veranderen, is dat geld als water op het zand gieten. En het belangrijkste is dat "de concurrenten je zullen inhalen" terwijl je blijft "raden". Uw concurrenten gebruiken mogelijk informatie van A/B -testen om hun website elke dag te verbeteren totdat uw website eindelijk alleen een prachtige website wordt. Dat niemand het vrijgeven van dit probleem niet anders is dan roeien in het bassin, hoewel je doel de enorme oceaan is.

Prompt voor illustraties: 2 grafiekafbeeldingen vergeleken met de eerste regel met de naam "Uw website" is een horizontale grafiek, vertegenwoordigt een constante conversieratio. "Website van concurrenten" is een grafiek die geleidelijk stijgt met het bord, "geoptimaliseerd met A/B -testen".

Is er een oplossing? En waar moet het beginnen?

De oplossing uit de cyclus "Debayment" heeft slechts één naam. "A/B testen". Het is een wetenschappelijk proces dat wordt toegepast op marketing en ontwerp. Er zijn 2 eenvoudige principes: "Maak 2 versies van het ontwerp (of meer) en test met de werkelijke gebruiker om te zien welke versie van de conversie beter is." In plaats van ruzie te maken in het team, welke kleurenknoppen mooier zijn dan we "informatie" als scheidsrechter geven.

En waar te beginnen? Begin altijd met "de hoogste impact" (elementen met een hoge impact):

• Headline: Headline is het eerste dat mensen zien. Probeer het bericht te testen dat in verschillende hoeken communiceert.
• Call-to-Action (CTA): test alles van de CTA-knop (zoals "Meld u gratis aan" versus "Start gebruiken"). Grootte en positie. Neem een goed CTA -monster om inspiratie te vinden.
• Foto's of video's (Hero -sectie): De hoofdfoto beïnvloedt de emoties en enorme beslissingen. Probeer de afbeeldingen te wijzigen die de resultaten overbrengt met de afbeeldingen die het product weerspiegelen.
• Lay -out en gezichtsstructuur: probeer voor grotere tests structuren van de webpagina aan te passen, zoals het verplaatsen van de klantrecensies naar de top.
• Aanbieding: misschien is het probleem misschien geen ontwerp. Maar het is een voorstel, probeer de test tussen "20%korting" en "gratis levering".

tools die nodig zijn voor het testen van WebFlow A/B. Maar de meest populaire persoon is Google Optimize (ondanks de aankondiging van de service, maar het principe blijft hetzelfde) en andere tools zoals VWO of Optimizly, die kunnen worden aangesloten op uw WebFlow -website is niet moeilijk.

Prompt voor illustraties: Infographic afbeeldingen met 5 hoofdcomponenten die moeten worden gemaakt A/B -test (headline, CTA, Hero -afbeelding, lay -out, aanbieding) met elk onderwerp.

Voorbeelden van het echte ding dat vroeger succesvol was

Om duidelijker te zijn, wil ik de resolutie-zaak van de e-commerce-winkel opgeheven met WebFlow. Verkoop organische huidverzorging. Ze hebben een prachtige bestemmingspagina, maar de conversieratio beweegt niet op 1,5%. De eerste twee CTA-knop (versie A) is de groene knop met "Shop Now", die altijd wordt gebruikt en de B-Version (versie B). Dat ze aannemen dat het beter zou zijn, is dezelfde kleurenknop, maar de tekst wijzigen in "het onthullen van een heldere huid in 14 dagen"

Dus besloten ze om een A/B -test uit te voeren met een verkeer van 50% naar de webpagina om de versie A en nog eens 50% te zien om versie B te zien en te meten welke knoppen klikken en met succes naar de bestelling leiden. Na 2 weken de campagne te hebben uitgevoerd, zijn de resultaten zeer opmerkelijk!

Versie B, die het bericht "Roal Clear Skin in 14 Days" gebruikt, kan een kliksnelheid (CTR) hoger maken dan de versie A tot 35%, en vooral, het verhoogt de totale conversieratio van 1,5%naar 2,5%! Dit is de kracht om slechts "een paar berichten" te wijzigen op basis van informatie uit de test, niet het gevoel dat dit een duidelijk voorbeeld is van het toevoegen van conversie aan de bestemmingspagina met een eenvoudig principe.

Prompt voor illustraties: Vergelijkingsafbeeldingen van de Beore/After Smart Screen die twee CTA -knoppen toont (A: "Shop Now", B: "Duidelijke huid onthullend in 14 dagen") met duidelijke resultaten, zoals "Conversieratio +66%".

Als je wilt volgen, wat te doen? (Kan onmiddellijk worden gebruikt)

Klaar om te veranderen in een gegevensverzameling, toch? Dit is het proces van het maken van A/B -testen op uw WebFlow -web. Dat je onmiddellijk kunt beginnen:

1. Stel doelen en hypothese in (doel en hypothese): specificeer wat u zult meten (zoals het klikken op de knop, het invullen van het formulier) en veronderstelt, zoals "Ik geloof dat het wijzigen van de kleur van de CTA van blauw naar oranje. Het aantal klikken tot 15% zal verhogen omdat de oranje kleur uitstekend is en de beslissing beter stimuleert."
2. Kies A Kies uw tool: voor beginners. Het gebruik van tools zoals Google Optimize, VWO of Optimizly zijn het gemakkelijkst omdat er een duidelijke interface is voor technische experts. Kan JavaScript gebruiken om een logica in verschillende resultaten te maken.
3. Creëer versie B in WebFlow (variatie maken): de eenvoudigste manier is "Duplicaat". U wilt testen op de WebFlow. En naam duidelijk, zoals /landingpagina-b, ga vervolgens naar de elementen die u wilt testen de dubbele pagina (zoals het wijzigen van de kop, het veranderen van knopkleur)
4. Verbind en instellen in A/B -testtools: Plaats de fragmentcode van de tool (zoals VWO) om de aangepaste code van de WebFlow (kop) in te zetten. (Meestal beginnen bij 50/50)
5. Voer de test uit en wacht (uitwerken en analyseren): klik om de test te starten en "geduld. Wacht"! Vat de resultaten na slechts twee dagen niet dringend samen. Moet wachten tot het aantal bezoekers (steekproefgrootte) dat voldoende en statistische significantie is. De meeste tools kunnen het je vertellen.
6. Breng de resultaten naar het daadwerkelijke gebruik (winnaar implementeren): wanneer de resultaten duidelijk zijn welke versie wordt gewonnen. Ga vervolgens terug naar de WebFlow en bewerk de versie A (origineel) om hetzelfde te zijn als de versie die de test wint. En stop dan de A/B -testcampagne

Bekijk voor beginners het advies van het doen van A/B-testen voor e-commerce om meer ideeën te vinden.

VOORBEELD VOOR ILLUSTRATIES: Flow Chart Image 6 Stappen om A/B -testen op de WebFlow te maken vanaf doel> Tool> Maken> Setup> Uitvoeren> Impleren met eenvoudige pictogrammen bij elke stap.

Vragen die mensen de neiging hebben zich af te vragen en de antwoorden die zijn gewist

V1: Hoeveel verkeer moet een verkeer hebben om A/B -testen te doen?
A: Dit is een klassieke vraag. Geen vast antwoord, maar het principe is om een "conversie" te hebben die elke week voldoende is (minimaal 20-30 conversie per versie) om een betrouwbaar resultaat te krijgen. Als uw website een zeer klein verkeerspercentage heeft, maar als veel verkeer, maar de conversieratio erg laag is . Leg dit zeer gedetailleerd uit.

Q2: Webflow heeft een gebouwde -in A/B -testfunctie?
A: Op dit moment (juni 2025) heeft WebFlow geen ingebouwde A/B-testfunctie. We moeten de derden gebruiken om te helpen, wat een standaardmethode is die marketeers over de hele wereld gebruiken. En kan zonder problemen verbinding maken met Webflow

V3: Hoe lang moet u elke keer rennen?
A: De aanbevolen tijd is minimaal 1-2 weken of om 1 bedrijfscyclus te voltooien (bijvoorbeeld als uw klanten de neiging hebben om het weekend te kopen. Moet ook de vakantie dekken) om de discrepantie van het gedrag van gebruikers elke dag te voorkomen en het belangrijkste is om te wachten tot de tools hebben geïnformeerd dat de resultaten "statistische betekenis" tot 95% of meer zijn.

V4: Zal A/B -testen de SEO negatief beïnvloeden?
A: Het heeft geen nadeel. Indien correct gedaan, begrijpt en ondersteunt Google A/B -testen om gebruikerservaringen te ontwikkelen. Wat u moet doen, is gebruiken. "Rel = Canonical" -tag op de pagina B Pagina wijst terug naar de versie A -pagina om Google te vertellen welke pagina de hoofdpagina is. Welke de meeste A/B -testtools dit zullen beheren

Prompt voor illustraties: de eerste 4 stripfiguren kijken naar de verkeersgrafiek, de tweede kijkt naar het WebFlow -logo met een vraagteken, de derde kijkt naar de agenda en de vierde kijkt naar het Google -logo met een groene markering.

Samenvatting om gemakkelijk te begrijpen te zijn + willen proberen te doen

Op dit moment hoop ik dat iedereen zal zien dat A/B Test Webflow niet verre of ingewikkeld is, zoals u denkt dat het "kompas" is dat uw website naar het gewenste doel zal leiden. Het is een tool die het ontwerp verandert van het "raden" van "het begrijpen" van echte klanten. Gewoon een kleine wijziging op basis van gegevens die in staat zijn om ongelooflijk geweldige zakelijke resultaten te creëren

Laat de Webflow -website niet die u van plan bent goed te maken. Mag niet meer op volledig potentieel werken, de sleutel is om te "starten". Wacht niet tot alles perfect is. Probeer een klein element te kiezen. Eén ding dat u het meest vermoedt, veronderstellingen en start vandaag nog uw eerste test. Leren van echte informatie, zelfs een beetje is altijd waardevoller dan voorspellingen die altijd mooi zijn

Het is tijd om uw website te veranderen om geld te verdienen dat werkt met de meest effectieve! Als u conversieratio -optimalisatie een bestemmingspagina met hoge conversie wilt maken vooral ons team, klaar om u bij elke stap te raadplegen en te helpen!

Prompt voor illustraties: conversieratiegrafiek die de hemel in rende. Met een raket met een teken "A/B -testen" vliegt omhoog met een grote boodschap "Stop raden, begin met testen!"

‍